生平：湛江少年与机器学习的信仰
梁文锋，1985 年生于广东湛江吴川的一个普通家庭（公开报道口径：父亲为教师）。2002 年考入浙江大学信息与电子工程学系，本硕连读（2010 年毕业），研究方向为机器视觉与目标跟踪——尚未毕业，他就把机器学习用在了另一处实验室之外的市场上。2008 年金融危机，大三大四的梁文锋与同学组建了一个炒股小组，用募集来的资金尝试机器学习驱动的交易——这次「学生时代的量化实验」赚没赚大钱并不重要，重要的是确立了他一生的路线：市场是可以被模型理解的，而模型是可以被算力放大的。
幻方十年：AI 量化的中国样板
2013 年，梁文锋与浙大同学徐进共同创办雅克比投资；2015 年正式成立幻方量化（High-Flyer）。此后十年，幻方走出了与同行风格迥异的路线——All in 深度学习：
- 策略侧：多因子选股 + 高频交易全面 AI 化——别人还在线性因子与规则打板时，幻方已用神经网络做量价预测与组合优化，成为国内「AI 量化」的代名词；
- 算力侧：这是幻方最「离经叛道」的决策——2019 年建成萤火一号超算，2021 年投入约十亿元建成萤火二号（万卡级 GPU 集群），成为当时亚洲顶级的私有 AI 算力集群。为量化买一万张 GPU，华尔街没干过的事，杭州的幻方干了；
- 规模侧：2019 年底跻身国内首批百亿量化私募，2021 年规模一度冲到千亿级，稳居「量化四大天王」。
2021 年的公开道歉是幻方史上重要一页：当年 A 股量化策略集体遭遇超额回撤（风格急转 + 规模膨胀），幻方在 12 月发布致歉信——坦承规模扩张过快、超额收益下滑，主动压降规模、限制申购。一家量化机构公开认错并主动收缩，在国内私募史上的意义不亚于一次业绩——它示范了「容量管理」如何从数学纪律变成行业伦理。
DeepSeek：量化算力外溢出的「东方奇迹」
2023 年 5 月，梁文锋宣布成立**深度求索（DeepSeek）**进军 AGI——把萤火集群的算力与十年 AI 工程直接押注到大模型上。此后两年，这家「量化基金孵化的 AI 公司」完成了震惊世界的三级跳：
- DeepSeek V3（2024.12）：671B 参数的 MoE 模型，训练算力成本据其论文口径仅约 558 万美元——以硅谷零头的代价逼近顶级闭源模型；
- DeepSeek R1（2025.1）：开源的推理模型，数学与代码能力对标 OpenAI o1，发布当天即引发全球刷屏，登顶美区 App Store；硅谷惊呼为「AI 的斯普特尼克时刻」（Marc Andreessen 语），英伟达单日市值蒸发数千亿美元；
- 开放权重：坚持开源与 MIT 式授权——「我们不做垂直应用，我们做研究；中国的 AI 不能永远跟随，总要有人站到技术的前沿」（其《暗涌》访谈口径）。
组织层面同样反常识：扁平、无层级 KPI、以年轻研究员为主力——这套「理想主义研发军团」的组织设计，与他管理幻方量化研究团队的方式一脉相承。2025 年，梁文锋受邀出席最高规格的民营企业座谈会，从隐身的量化创始人一跃成为国家叙事中的创新符号。
方法论：AI 量化的三条路线
把幻方十年拆开，梁文锋给中国量化的三条遗产清晰可辨：
- 算力即策略：量化的竞争从「因子库」升维到「算力基础设施」——萤火集群让幻方的模型迭代速度以周计，同行以月计；
- 模型即组织：深度学习不是外挂工具，而是组织的操作系统——数据管道、训练框架、实验文化的每一环都为「机器学习优先」重构；
- 容量即伦理：千亿规模后的主动降档与公开道歉，确立了「规模是策略的敌人」的中国量化共识。
而 DeepSeek 的诞生则揭示了一条更深的逻辑：量化市场是有容量天花板的，但 AI 的空间没有——把量化阶段积累的算力、工程与人才平移到 AGI，是这批量化创业者手里最锋利的第二次下注。
启示与小结
梁文锋的两段人生互为注脚：幻方证明了「AI + 量化」在 A 股的工程可行性，DeepSeek 证明了「量化式组织」在基础研究上的爆发力。对投资者的启示有三层：其一，中国量化已经完成从「手艺」到「AI 工业」的代际更替，算力与组织才是新护城河；其二，超额收益的容量天花板真实存在——幻方的道歉信是所有规模崇拜者的清醒剂；其三，最有价值的复利未必在市场里——把市场里赚到的算力、工程与人才，投向容量无上限的领域，是这个时代最锋利的资产配置。
资料来源：幻方量化公告与致歉信、《暗涌》访谈、DeepSeek 技术报告（V3/R1）及公开报道；细节以权威信源为准，不构成任何投资建议。