🧪 回测与绩效评估
回测引擎设计、偏差大全、绩效指标、Walk-Forward 与 Bootstrap、报告模板。
回测是量化的「时光机」,也是自欺的放大器:一个前视偏差就能把废纸策略变成年化 50% 的圣杯。本章讲两件事:如何正确地造时光机(引擎设计与偏差防控),以及如何诚实地读数(绩效指标、样本外验证、置信区间)。核心信条:回测的目标不是证明策略好,而是估计它会坏到哪里。
6 篇专题 · 1 个主题组
框架设计
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回测框架设计:事件驱动与向量化
两种回测范式的取舍与两级流水、回测引擎五个核心模块的设计要点(数据/信号/组合/撮合/账户)、撮合诚实原则的四层阶梯、引擎可信度的四项验收测试。
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回测偏差大全:五大自欺与防线
五大偏差的机理、定量影响量级与工程防线(前视/幸存者/过拟合/成本低估/流动性忽略)——每条附「快速自检动作」,一张十项清单收尾。
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绩效指标:收益、风险与归因
年化/累计/超额的正确算法、波动/回撤/VaR 的风险画像、Sharpe/Sortino/Calmar 的适用场景、Brinson 与因子归因——读懂一张绩效表。
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样本内外、Walk-Forward 与 Bootstrap 检验
样本外的「封存纪律」、Walk-Forward 的滚动验证、蒙特卡洛与 Bootstrap 的稳健性检验——对抗过拟合的三道闸门。
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基准选择与可比性
基准不是随手的沪深300:基准的三大功能、全收益口径的 2% 白送、风格错配的三种失真、「超额显著性」的五年算术——跟谁比决定你看到了什么。
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回测报告模板与解读
一份可复用的回测报告结构(十个必填区块,含填写示例)、每个区块的写作要点,以及识破「报告魔术」的对照表。
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