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在Map阶段进行表之间的连接。而不需要进入 Reduce 阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。即在map端进行join,其原理是 b...
1数据倾斜的表现(数据分配不均匀)任务进度长时间维持在99%(或100%),看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个) reduce子任务未完成。因为其处的数据量和其他 reduce差异过大。单...
主要体现在load与drop(是否同时删除元数据与数据)的操作上:创建表:Hive创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径,hive管理数据的生命周期;Hive创建外部表时,仅记录数据所在...
shuffle过程shuffle过程(简单理解):从map的输出到reduce的输入之间的过程。概念:Map是映射,负责数据的过滤分法,将原始数据转化为键值对;Reduce是合并,将具有相同的k...
MapReduce1工作机制:工作角色:客户端、jobtracker(协调作业)、tasktracker(执行任务)。提交资源:客户端启动一个job。客户端向jobtracker请求一个新作业,...
首先会关闭管线pipeline。将已经发送到管道中但是没有收到确认的数据包重新写回数据队列,这样无论哪个节点发生故障,都不会发生数据丢失。这个过程是在确认队列中将未收到确认的数据包删除,写回到数...
Namenode的HA主要包括:主备切换、共享日志储存。(可以拓展Zookeeper的选举算法,比如利用了强一致性)1、在集群中,存在多个 namenode,这些 namenode处于 acti...
hadoop1.x的hdfs架构主要由namespace(命名空间)和Block Storage(块的存储)两层组成局限性:namespace和block manager高度耦合,其他服务难以单...
fsimage文件:即命名空间映像文件,是内存中的元数据在硬盘上的checkpoint,包含文件系统中的所有目录和文件inode的序列化信息。editlog:文件系统的写操作首先把它记录在edi...
HDFS客户端读流程:初始化FileSystem,然后客户端用DistributedFileSystem的open方法打开文件。FileSystem用RPC调用元数据节点,采用getBlockL...
安装fastdfs需要的环境首先安装gccyum -y install gcc-c++然后安装libevent库yum -y install libvent安装libfastcommonlibf...
FASTDFS启动tracker时没问题,安装storage服务时一直没反应,打开日志,错误信息如下:ERROR - file: storage_ip_changed_dealer.c, lin...
解决方法:results = model.predict_generator(testGene,30,verbose=1)改为results = model.predict(testGene,3...
model.py中的model = Model(input = inputs, output = conv10)修改为model = Model(inputs = inputs, outputs...
最简单的修复方法是安装最新的' NVIDIA GPU Computing Toolkit',因为如果缺失文件,就会报错丢失'cudart64_100.dll'库。唯一的问题是,CUDA的最新版本...